ferivonus.
HakkımdaHizmetlerProjeler
Teknolojiler
Blogİletişim

ferivonus.

Yazılım geliştirmeyi sadece teknik bir zanaat olarak değil; psikoloji ve sosyolojiyle şekillenen bir disiplin olarak görüyorum. Amacım, sadece makineyi değil, insan zihnini de anlayan yazılımlar inşa etmek.

Site Haritası

  • Ana Sayfa
  • Hakkımda
  • Hizmetler
  • Teknolojiler
  • Projeler
  • Blog

Destek & Yasal

  • İletişim
  • SSS
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası

Teknoloji Havuzu

RUSTC++CFLUTTERDARTPYTHONGHIDRAARCH LINUXC#TAURIREACTNEXT.JSSQLDOCKER

Donanım seviyesindeki kodlardan bulut mimarisine uzanan, sürekli evrilen bir yığın.

© 2026 Fahrettin Baştürk. Tüm hakları donanım seviyesinde saklıdır.
GitHubTwitterLinkedInEmail
Next.js & Tailwind ile derlendi.

Projeler & Ar-Ge

4 proje derlendi

Görünürlük

KATEGORİLER

TEKNOLOJİLER

Yapay Zeka & Makine Öğrenmesi
Açık Kaynak

WaifuChat (Local AI)↗

Yerel (local) LLM modellerini (DeepSeek) kullanan, internet bağlantısı gerektirmeyen ve tamamen cihaz üzerinde çalışan kişisel yapay zeka asistanı.

RustTauriDeepSeek-R1Ollama
Yapay Zeka & Makine Öğrenmesi
Özel

Biometric Authentication & ML.NET Client↗

Gerçek zamanlı OpenCV yüz tespiti, ML.NET derin öğrenme (ResNet50) çıkarımı ve Firebase'i entegre ederek güvenli, biyometrik çift faktörlü kimlik doğrulama sağlayan C# masaüstü istemcisi.

C#Windows FormsML.NETOpenCvSharp+3
Yapay Zeka & Makine Öğrenmesi
Açık Kaynak

Jikan API Scraper: Hata Toleranslı ML Veri Seti Üreticisi↗

Makine öğrenmesi (ML) modellerini eğitmek amacıyla MyAnimeList veritabanını otonom olarak tarayan; exponential backoff ve düşük seviyeli disk I/O flush mekanizmalarına sahip, hata toleranslı veri hasadı (data harvesting) motoru.

PythonPandasRequestsREST API+1
Yapay Zeka & Makine Öğrenmesi
Açık Kaynak

Ensemble Facial Recognition & ONNX Pipeline↗

SVM, Random Forest ve CNN mimarilerini soft-voting (esnek oylama) ile birleştirerek yüz veri setlerini sınıflandıran ve modelleri otonom olarak ONNX grafklarına serileştiren heterojen ML hattı.

PythonTensorFlow / KerasScikit-LearnONNX+2